真理之星
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成交
近1年平均 22.6 萬/坪- 成交單價定義:預設計算最近3個月的平均成交單價,若成交量不足以計算,將擴大統計期間,最長到2年。
- 成交總價定義:近2年成交的最低總價~最高總價。
- 以上資料,已排除計算親友等特殊交易、1樓,及用途為店面、車位、其他的實價登錄行情。
最新成交 23.6萬/坪 (113年12月)近五年最高 24.6萬/坪 (111年10月)看實價登錄趨勢 › -
待售
目前銷售中 2 筆總價 1,188 ~ 1,188 萬看詳細資訊 › -
新北市淡水區新民街222巷16號
- 坪數規劃 46~46 坪
- 總戶數約 14 戶
- 屋齡約 10 年
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真理之星 待售及鄰近房屋推薦
真理之星
成交年月 | 型態 | 地址 | 總價 | 建坪 | 建坪單價 | 地坪 | 樓別 | 屋齡 | 格局 | 照片 |
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113年12月 | 華廈 | 新民街222巷16之1號7樓 |
1,200萬 含車位價 |
50.75坪 含車位4.54坪 |
23.6萬
含車位計算
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9.53坪 | 7~7/9 | 8.6年 | 5房(室)0廳5衛 |
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資料來源:內政部實價登錄 | ||||||||||
113年04月 | 華廈 | 新民街222巷16號5樓 |
1,080萬 含車位80萬 |
50.78坪 含車位4.54坪 |
21.6萬
已扣除車位
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9.53坪 | 5~5/9 | 7.9年 | 5房(室)0廳5衛 |
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資料來源:內政部實價登錄 | ||||||||||
113年02月 | 華廈 | 新民街222巷16號9樓 |
1,100萬 含車位價 |
50.78坪 含車位4.54坪 |
21.7萬
含車位計算
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9.53坪 | 9~9/9 | 7.8年 | 5房(室)0廳5衛 |
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資料來源:內政部實價登錄 | ||||||||||
112年12月 | 華廈 | 新民街222巷16號6樓 |
1,250萬 含車位價 |
50.78坪 含車位4.54坪 |
24.6萬
含車位計算
備註:因買賣標的現況有陽台外推、管線位移、格局變更情形,雙方經協商並於113年3月1日雙方簽立協議書賣方同意折讓給付買方新台幣貳百萬元,賣方就此不負瑕疵擔保責任。陽臺外推;其他增建;含租約; |
9.53坪 | 6~6/9 | 7.6年 | 3房(室)2廳2衛 |
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資料來源:內政部實價登錄 | ||||||||||
112年12月 | 華廈 | 新民街222巷16之1號8樓 |
1,250萬 含車位價 |
50.75坪 含車位4.54坪 |
24.6萬
含車位計算
備註:因買賣標的現況有陽台外推、管線位移、格局變更情形,雙方經協商並於113年3月1日雙方簽立協議書賣方同意折讓給付買方新台幣貳百萬元,賣方就此不負瑕疵擔保責任。陽臺外推;其他增建;含租約; |
9.53坪 | 8~8/9 | 7.6年 | 3房(室)2廳2衛 |
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資料來源:內政部實價登錄 | ||||||||||
112年12月 | 華廈 | 新民街222巷16號8樓 |
1,250萬 含車位價 |
50.78坪 含車位4.54坪 |
24.6萬
含車位計算
備註:因買賣標的現況有陽台外推、管線位移、格局變更及滲漏水情形,雙方經協商並於113年3月1日雙方簽立協議書賣方同意折讓給付買方新台幣貳百伍拾萬元,賣方就此不負瑕疵擔保責任。陽臺外推;其他增建;含租約; |
9.53坪 | 8~8/9 | 7.6年 | 3房(室)2廳2衛 |
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資料來源:內政部實價登錄 | ||||||||||
112年05月 | 華廈 | 新民街222巷16號7樓 |
1,250萬 含車位價 |
50.78坪 含車位4.54坪 |
24.6萬
含車位計算
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9.53坪 | 7~7/9 | 7.0年 | 5房(室)0廳5衛 |
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資料來源:內政部實價登錄 | ||||||||||
111年10月 | 華廈 | 新民街222巷16號7樓 |
1,250萬 含車位價 |
50.78坪 含車位4.54坪 |
24.6萬
含車位計算
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9.53坪 | 7~7/9 | 6.4年 | 5房(室)0廳5衛 |
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資料來源:內政部實價登錄 |
真理之星 最近一年實價登錄趨勢
- 本圖表資料來源包含永慶集團成交,及政府實價登錄行情。
- 社區成交單價計算與成交件數統計,已排除親友等特殊交易、1樓,及用途為店面、車位、其他的行情。
- 社區每月平均單價可能因該月成交房屋坪數大小、單價是否含車位等而上下波動,請一併參考上方詳細實價登錄列表。
真理之星 與周遭實價登錄價格走勢
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--真理之星 -- 萬/坪
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周遭 500 公尺大樓-- 萬/坪
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台北市中山區大樓-- 萬/坪
- 本圖表資料來源包含永慶集團成交,及政府實價登錄行情。
- 周遭行情與區域行情統計資料已排除親友等特殊交易,及交易價格過高與過低之行情,並採用近三個月移動平均公式計算,以避免因極端數據資料及資料量體不足,造成所提供的實價登錄資訊與消費者之認知或與一般市場實價登錄產生落差。